Tu propio asistente con IA en producción
Al terminar el bootcamp tienes un asistente personal con IA corriendo 24/7, accesible desde Telegram, con memoria persistente y conectado a tus herramientas. Construido por ti, entendido por ti.
FERRUMOX ACADEMY · DISPONIBLE
AI Engineer
¿CUÁNTOS TUTORIALES MÁS ANTES DE CONSTRUIR ALGO REAL?
9 semanas, online y en directo, en grupos de 12 (lunes, miércoles o viernes, tú eliges). El resto de la semana construyes tu propio asistente con IA en producción: accesible desde Telegram, con memoria, agentes y un módulo completo de seguridad en LLMs.
🏷️997€ para las primeras plazas por grupo, luego 1.200€📖Incluye el libro Hacking IA (0xWord, 2026) de regalo🛡️Garantía de reembolso de 7 días🔥5/12 plazas de descuento vendidas — quedan 7 a 997€👥Ya somos 8 alumnos en la Cohorte 2
AI Engineer
SAL DEL TUTORIAL LOOP.
◉FORMATOEn directo, online · 3 grupos (L/X/V)
◷DURACIÓN9 semanas + semana 0 bonus
▦PLAZAS36 en total · 12 por grupo
◐DEDICACIÓN18h en directo · ~60h formación total
01 / ¿ES PARA TI?
Sé honesto contigo antes de comprar.
Esto no es para todo el mundo, y esa es la idea.
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Llevas meses en el tutorial loop y nunca has deployado nada real
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Sabes Python con soltura pero la IA que usas no va más allá de llamar a la API de OpenAI
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Quieres diferenciarte en un mercado saturado de prompt engineers sin criterio técnico
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Quieres entender la IA de verdad: inferencia, agentes, seguridad — no solo wrappers
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Puedes comprometerte con 6–8h semanales durante 9 semanas
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Prefieres construir algo que entiendes a acabar un curso que olvidarás en un mes
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No tienes base de Python — este bootcamp no enseña a programar desde cero
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Buscas un curso a tu ritmo sin deadlines ni entregables semanales
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Esperas aprender IA viendo vídeos sin escribir código real
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No puedes asistir a las sesiones en directo ni ver las grabaciones esa misma semana
02 / ¿QUÉ CONSIGUES?
No un curso completado.
Tu asistente con IA en producción.
Al terminar las 9 semanas tienes esto corriendo en real, no en un notebook.
LLM
Security
Sabrás atacarlo (prompt injection, jailbreak) y defenderlo (guardrails, sandboxing). Este módulo no existe en ningún otro bootcamp en España.
Inferencia local + cloud unificada
Una capa de inferencia que habla con Ollama, vLLM y APIs cloud sin cambiar el código. Entiendes cuándo usar local vs API, mides latencia y coste, y eliges con criterio.
Sistema multi-agente real
El asistente orquesta agentes especializados vía MCP: uno busca, otro analiza, otro ejecuta. Conectado a tus documentos con RAG híbrido y observable con tracing activo en producción.
// RETORNO DE INVERSIÓN
Un AI Engineer especializado en sistemas multi-agente y LLM Security cobra entre 10k y 25k más al año que uno que solo consume APIs. El bootcamp arranca en 997€ (primeras 12 plazas). La diferencia salarial lo amortiza en menos de un mes.
INCLUIDO GRATIS 
🎁BONUS INCLUIDO EN TU PLAZA
Te llevas el libro Hacking IA.
Cada alumno de la Cohorte 2 recibe un ejemplar de Hacking IA (0xWord, 2026), del que tu instructor es coautor. El mismo criterio que enseña en el bootcamp, en papel.
Sin coste extra · incluido en las 36 plazas · te lo enviamos al arrancar la cohorte.
03 / PROGRAMA
9 semanas, 9 sesiones.
Cada semana añade una capacidad a tu asistente.
Una sesión en directo por semana (2h) y el resto para construir. Flipped classroom: material previo antes del directo, construcción en vivo durante la sesión y un entregable funcionando al final de cada semana.
// progresión de capacidades, semana a semana · ★ capstone
01Inferencia
02Fine-tuning
03Memoria
04Agentes★
05RAG
06Multi-agente★
07Seguridad
08Despliegue★
09Demo day
// 18:00–20:00 · 12 plazas por grupo
Grupo ALunes
Grupo BMiércoles
Grupo CViernes
Mismo programa en los tres grupos — eliges tu día al reservar. Semana 1: lun 31 ago / mié 2 sep / vie 4 sep 2026.
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SEMANA 0
Preparación
BONUS INCLUIDOSemana previaFundamentos de LLMs y entorno de trabajo
Cómo generan texto los transformers, tokenización y KV cache, y criterios para elegir modelo según el caso.
ENTREGASEntorno de desarrollo listo: Git, Docker, Python, Ollama y bot de Telegram.
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FASE 01
Fundamentos de inferencia· Semanas 1–2
Infraestructura de inferencia propia y adaptación de modelos al caso de uso.
PERFILES AI Engineer · Inference Engineer
Semana 1Inferencia local y en la nube
Capa de inferencia unificada sobre backends locales (Ollama, vLLM) y APIs en la nube, con criterios de latencia y coste.
ENTREGASInferenceClient con 2 backends y tests básicos.
Semana 2Fine-tuning y adaptación de modelos
Adaptación de modelos con LoRA y QLoRA, preparación de datasets y evaluación frente a un baseline.
ENTREGASModelo fine-tuneado integrado en InferenceClient.
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FASE 02
Contexto y agentes· Semanas 3–4
Gestión del contexto y diseño del bucle de agente (agentic loop).
PERFILES Context Engineer · Loop Engineer
Semana 3Context engineering y gestión de memoria
Gestión de la ventana de contexto: compresión, memoria persistente y prompt caching.
ENTREGASPipeline de contexto optimizado con compresión activa.
Semana 4Agentes y tool calling
★ CAPSTONE · AGENTEDiseño del bucle de agente (agentic loop) con el patrón ReAct y tool calling, implementado sin frameworks para dominar el ciclo razonar-actuar-observar.
ENTREGASAsistente respondiendo en Telegram y ejecutando 3+ herramientas.
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FASE 03
Conocimiento y coordinación· Semanas 5–6
Recuperación sobre conocimiento propio y orquestación de varios agentes.
PERFILES RAG Engineer · Harness Engineer
Semana 5RAG avanzado y recuperación híbrida
Recuperación híbrida (semántica y BM25) con reranking sobre una base de conocimiento propia, evaluada frente a un RAG básico.
ENTREGASBase de conocimiento propia conectada al asistente.
Semana 6Sistemas multi-agente y orquestación
★ CAPSTONE · MULTI-AGENTEOrquestación de agentes especializados y subagentes con el patrón supervisor, comunicación vía MCP.
ENTREGAS3 agentes especializados coordinados.
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FASE 04
Seguridad y producción· Semanas 7–8
Seguridad, observabilidad y despliegue en producción.
PERFILES AI Red Teamer · LLMOps Engineer
Semana 7Seguridad de sistemas LLM
Modelado de amenazas, prompt injection y jailbreaking, y diseño de guardrails y defensas.
ENTREGASInforme de red team + guardrails implementados.
Semana 8Observabilidad y despliegue en producción
★ CAPSTONE · DEPLOYTrazabilidad, evaluaciones (evals), enrutado de modelos, y despliegue en Docker con control de costes.
ENTREGASAsistente deployado y corriendo 24/7.
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CIERRE
Demo day· Semana 9
Semana 9Presentación de proyectos (Demo day)
Presentación del proyecto ante la cohorte, evaluación final y hoja de ruta para seguir desarrollándolo.
RESULTADOUn asistente en producción, entendido de punta a punta, y un plan para seguir.
EL INSTRUCTOR
Manuel S. Lemos
Claude Certified Architect · Anthropic · AI Engineer @ NaizFit · Founder Ferrumox · Co-autor Hacking IA (0xWord)
- Claude Certified Architect — Foundations, la primera certificación técnica oficial de Anthropic
- AI Engineer en NaizFit — IA integrada en producto y procesos de negocio
- Director Académico de IA & Big Data en GeeksHubs Academy durante 2 años
- Coautor de Hacking IA (0xWord, 2026)
- Contribuidor de OWASP GenAI Security · Vicepresidente de ANBAN
- Más de 7 años construyendo sistemas tecnológicos en producción
Ha dado charlas en el GenAI Summit EU (Main Stage), Codemotion Madrid, TofuConf, el Máster de Ciberseguridad del CIPFP Cheste y el podcast de Chema Alonso, entre otros. Este bootcamp enseña lo que construye en producción cada día.
🎖️Claude Certified Architect · Anthropic 📘Hacking IA · 0xWord · 2026 🛡️OWASP GenAI Security 🎤GenAI Summit EU · Main Stage 🎓2 años en GeeksHubs Academy 🏛️Vicepresidente de ANBAN
04 / LO QUE DICEN
Ya han confiado
en Manuel.
Personas que le conocen de GeeksHubs, sus charlas y el libro.
“Hice el bootcamp de IA & Big Data en GeeksHubs con Manuel como director académico. Es de los pocos formadores que realmente construye lo que enseña — cada clase venía con código en producción, no con slides bonitas. Aprendí más en 12 semanas que en 2 años de cursos online.”
“Gracias a la formación recibida por Manuel pude comprender bien el funcionamiento de la IA: su inferencia, los entrenamientos de modelos y técnicas para obtener los mejores resultados. Fue determinante para tener una visión innovadora más allá del usuario de IA convencional.”
“Empecé desde cero en este ámbito y Manuel fue la persona que marcó el rumbo. Sus consejos y enseñanzas no solo me ayudaron a aprender, sino a construir una carrera. Es el tipo de mentor que realmente acelera tu progreso y te prepara para el mundo real.”
“Le vi presentar sobre prompt injection en un evento técnico y fue de las charlas más densas y honestas que he escuchado sobre seguridad en LLMs. Sin hype, sin vender humo. Si da un bootcamp con ese nivel de rigor, merece la pena.”
“El capítulo de prompt injection indirecta del libro Hacking IA es el mejor material técnico que he leído sobre el tema en español. Manuel tiene la capacidad de hacer accesible algo muy complejo sin perder profundidad.”
“Trabajé con Manuel en un proyecto de IA en producción. Su criterio para elegir cuándo usar local vs API, cómo estructurar los agentes y cómo blindar el sistema contra inyecciones es de otro nivel. Es exactamente el tipo de conocimiento que no encuentras en YouTube.”
05 / PREGUNTAS FRECUENTES
Todo lo que tienes
en la cabeza ahora mismo.
Antes de reservar, resuelve las dudas típicas.
01 ¿Cuándo es la Cohorte 2 y cómo elijo grupo?
Arranca la semana del 2 de septiembre de 2026 y son 9 semanas. Hay 3 grupos paralelos con el mismo programa: lunes, miércoles o viernes de 18:00 a 20:00. Eliges tu día al reservar (12 plazas por grupo, 36 en total). Además hay una sesión 0 bonus la semana previa.
02 ¿Necesito experiencia previa con LLMs?
No específicamente. Necesitas Python con soltura. La sesión 0 y la semana 1 cubren los fundamentos que necesitas antes de construir agentes.
03 ¿Cuánto tiempo tengo que dedicar cada semana?
Entre 6 y 8 horas. La sesión en directo son 2h (tu día: lun, mié o vie de 18 a 20h) y tienes el resto de la semana para el trabajo práctico de tu proyecto, sin agobios.
04 ¿Qué pasa si no puedo ir a alguna sesión?
Todas las sesiones se graban y están disponibles antes de 24h. El trabajo práctico no depende de asistencia en directo.
05 ¿Hay política de reembolso?
Garantía de la primera semana: si tras la Sesión 0 y la primera clase sientes que no es lo que esperabas, te devolvemos el 100% de tu matrícula, sin preguntas. Pasada la primera semana, tu plaza queda ya pagada para cualquiera de las 3 ediciones siguientes si decides no continuar.
06 ¿Se puede pagar en cuotas?
Sí. El pago a plazos se gestiona directamente en el checkout de Stripe: al reservar tu plaza verás las opciones de pago a plazos disponibles (Klarna, Affirm o Afterpay según tu país), además de tarjeta, Apple Pay y Google Pay. No hace falta escribir ni coordinar nada por email, Stripe lo gestiona todo de forma segura y automática.
07 ¿997€ no es demasiado caro?
Compara con las alternativas reales: un bootcamp generalista en España cuesta entre 6.000€ y 10.000€ por 6 meses de contenido diluido. Aquí son 9 semanas con feedback directo, proyectos reales, el libro Hacking IA de regalo y acceso a grabaciones de futuras ediciones incluido. Las primeras 12 plazas entran a 997€ (luego 1.200€). Y si lo paga tu empresa, es un gasto de formación deducible fiscalmente.
08 ¿El libro Hacking IA de regalo es de verdad?
Sí. Cada alumno de la Cohorte 2 recibe un ejemplar de Hacking IA (0xWord, 2026), del que Manuel es coautor. Te lo llevas incluido en la plaza, sin coste extra.
09 ¿Mi empresa puede pagarlo?
Sí. Emitimos factura para que tu empresa lo trate como gasto de formación deducible. Escríbenos a academy@ferrumox.com y preparamos la documentación necesaria.
10 ¿El contenido no va a caducar en 6 meses?
Las herramientas cambian, los fundamentos no. Inferencia, agentes, RAG, seguridad y context engineering son principios que seguirán siendo relevantes independientemente de qué modelos existan. Además, tu plaza incluye acceso a las grabaciones de futuras ediciones actualizadas.
11 ¿No puedo aprender esto solo con YouTube y documentación?
Puedes. Igual que puedes aprender cirugía con libros. La diferencia es que aquí tienes código revisado, feedback en 48h sobre tus proyectos, y alguien que ha construido sistemas en producción respondiendo tus dudas en tiempo real. La información es gratuita. El criterio y el feedback no lo son.
06 / SIGUIENTE PASO
CANAL ABIERTO / ACADEMY@FERRUMOX.COMReserva tu plaza en esta cohorte.
997€ 1.200€
5 de 12 plazas de descuento vendidas, quedan 7. Luego 1.200€.
Impartido por Manuel S. Lemos — Claude Certified Architect (Anthropic), AI Engineer en NaizFit, coautor de Hacking IA (0xWord, 2026).
💳¿Prefieres pagar a plazos? Sí, puedes. Klarna / Affirm / Afterpay — las opciones aparecen directamente en el checkout de Stripe, sin pasos extra.
🎁Regalo para cada alumno: un ejemplar del libro Hacking IA (0xWord), co-escrito por tu instructor.
- →9 semanas en directo + grabaciones
- →Grupo a elegir: lunes, miércoles o viernes 18–20h
- →Semana 0 bonus incluida para toda la cohorte
- →Feedback escrito por proyecto en 48h
- →Repositorio privado con todo el código
- →Comunidad privada de la cohorte
// ROI
Una hora de consultoría con un AI Engineer especializado en España cuesta entre 150€ y 300€. Este bootcamp son 18h en directo más 9 semanas de feedback individualizado de alguien que lo construye en producción — y te llevas su libro Hacking IA de regalo. Precio completo 1.200€; las primeras 12 plazas entran a 997€.